OpoAI
Plataforma SaaS d'oposicions de Justícia amb tutor jurídic que cita el BOE, i l'estratègia de contingut i GEO que l'està traient de dependre de la seva pròpia marca.
EdTech
Next.js + RAG
https://OpoAI
Creixement orgànic en un mes
Search Console, del 17 de jul. al 15 d'ag. davant del 16 d'ag. al 14 de set. de 2026
+112 %
clics orgànics
de 56 a 119
+209 %
impressions
d'1.314 a 4.066
x5
clics a pàgines de contingut
de 12 a 65
13-16
posició mitjana
venia de 25-35 al juliol
La plataforma per dins
dades de producte a 16 de setembre de 2026
133.889
fragments del temari indexats
131 temes oficials, 3 cossos
10.419
preguntes d'exàmens reals
base pròpia, no generada
8.988
preguntes contestades
per opositors des del llançament
4.169
converses amb el tutor
la IA cita l'article, no improvisa
La prova
Captures directes dels panells del client. Les xifres de dalt surten d'aquí.
Des del canvi de domini (15 de juny) fins al 13 de setembre: 216 clics i 6.470 impressions. La corba comença plana perquè Google comença de zero amb el domini nou, i s'enlaira a partir d'agost.
Els darrers 28 dies concentren 114 d'aquests 216 clics i 3.920 de les 6.470 impressions. Més de la meitat de tot l'històric del domini, en un sol mes.
765 impressions a AI Search en 28 dies. Google cita OpoAI dins de converses: a Search Console hi apareixen torns de xat, no cerques, del tipus "cuándo se abre el plazo" o "cuánto cuesta al mes".
La mateixa mètrica des de juny: 1.050 impressions acumulades a AI Search, gairebé totes d'agost endavant. És la corba que deixa veure que la feina de GEO està funcionant.
El punt de partida
OpoAI és una plataforma de preparació d'oposicions de Justícia amb un tutor jurídic que cita l'article exacte del BOE, banc de preguntes oficials, simulacres amb la penalització real, flashcards i planificador.
Competeix en una categoria que ha passat de dos actors a vint en un any, la majoria amb la mateixa proposta ("IA per a oposicions") i la mateixa estètica. El projecte va arrencar el març de 2026 i al juny va migrar al domini definitiu, opoai.ai.
En aquell moment el trànsit orgànic era gairebé tot de marca: de les 25 consultes amb clics del domini antic, 5 eren variants d'"opoai" i sumaven el 95 % dels clics. La web era una landing de producte, sense res que capturés el que busca un opositor.
Què vaig fer
Vaig construir una estructura paral·lela a la web de producte, organitzada pel que busca un opositor abans de decidir com preparar l'oposició. Quatre decisions, 41 URL, i un enfocament de contingut pensat alhora per a Google i per als models de llenguatge.
01
Arquitectura per cos i per intenció
En lloc d'organitzar la web al voltant de les funcions del producte (tutor, tests, flashcards), la vaig organitzar al voltant de la intenció de cerca. Cada cos té el seu clúster: la pàgina del cos per a "oposiciones X", el seu temari per a "temario X 2026", el seu sou per a "cuánto cobra un X", i les pàgines de recursos per a les preguntes concretes de l'any de convocatòria: data d'examen, nota de tall, penalització, estructura de l'examen.
02
Contingut ancorat a la font legal
Cada pàgina de temari i de sou porta entre 1.000 i 1.300 paraules, esquema de preguntes i respostes, referència a l'ordre de convocatòria concreta i enllaços creuats entre els tres cossos. Tota dada remet al BOE, a l'ordre o als Pressupostos Generals. És la mateixa promesa que fa la IA del producte, aplicada al SEO.
03
Preparar la web perquè la citin els models
Vaig publicar un llms.txt amb la descripció estructurada de la plataforma i els seus modes, i dades estructurades d'Organization, SoftwareApplication, Product, FAQPage i EducationalOrganization. El robots.txt no bloqueja cap rastrejador d'IA. El resultat és mesurable: Google cita OpoAI dins de converses d'AI Mode, en posicions de l'1 al 10 de les fonts.
04
La campanya de producte com a ham de cerca
Del 25 d'agost al 3 d'octubre, data de l'examen de Justícia, la plataforma és gratuïta. Vaig reescriure la home, el title i les pàgines de producte al voltant d'aquesta data, amb compte enrere i sense targeta. Una campanya comercial convertida en argument de cerca per al mes en què tothom busca.
05
Higiene tècnica com a requisit previ
Migració de domini amb redirecció global, sitemap únic amb les 41 URL, canonicals i propietat de domini a Search Console. Sense això, el contingut no hauria tingut on recolzar-se: el domini nou començava de zero i calia consolidar tots els senyals com més aviat millor.
Resultats mesurables
Pàgines que han entrat a primera i segona pàgina sense ni un sol enllaç extern, a 17 de setembre de 2026.
17
Temari de Tramitació Processal
posició mitjana
17
Guia de temaris
posició mitjana
22
Sou de Gestió Processal
posició mitjana
24
Temari d'Auxili Judicial
404 impressions en 14 dies
2
Consulta de marca "opoai"
43 % dels clics identificats
La dependència de marca ha baixat del 95 % al 60 % en tres mesos.
El que va canviar en tres mesos
El domini nou partia de zero al juny: Google oblida l'antic i cal reconstruir tots els senyals. Per això juny i juliol tenen posicions dolentes encara que el trànsit ja creixia.
A partir d'aquí, el que es mou no és una mètrica solta, és el conjunt: les pàgines informatives entren a l'índex, guanyen posició i comencen a restar pes a la marca.
Les consultes amb volum ja són al radar: "temario auxilio judicial" (246 impressions), "temario gestión procesal" (114), "temario tramitación procesal 2026" (94), "gestor procesal sueldo" (52). Són en posicions on gairebé ningú no fa clic encara. Quan pugin, els clics es multipliquen sense tocar res més.
Dependència de la marca
95 % dels clics
→60 %
Posició mitjana del domini nou
~50 al juny
→~15 al setembre
Impressions al dia
44 al juliol
→174 al setembre
Clics a pàgines de contingut
12 al mes
→65 al mes
El que va aparèixer revisant
La revisió quinzenal és la que troba els errors que cap eina no assenyala.
650
impressions amb el nom equivocat
Dues pàgines estaven optimitzades per a "Auxiliar Judicial" quan el cos es diu "Auxilio Judicial". Són dues coses diferents i l'opositor busca la segona. Mitja hora de correcció sobre més de mil impressions mensuals.
1
error de plantilla als titles de sou
Una errada heretada de la plantilla afectava el title de totes les pàgines de sou alhora. Detectada en la mateixa revisió i corregida en bloc.
62 %
d'un mes ho va fer un sol usuari
El juliol suma 6.657 preguntes contestades, però 4.101 són d'una sola persona. Sense aquest usuari, el juliol són 2.556, que continua sent el millor mes amb diferència. Ho explico perquè la xifra bruta, sola, enganya.
3
registres arribats des de ChatGPT
Al setembre van entrar tres altes amb referència de chatgpt.com. No és trànsit de Google: és un model recomanant la plataforma directament. És exactament el que persegueix la feina de llms.txt i dades estructurades.
Com es treballa això
Una sola rutina explica les troballes de dalt.
01
Revisió quinzenal, per pàgina i per consulta
Cada quinze dies comparo períodes a Search Console pàgina a pàgina i consulta a consulta, mai per posició mitjana global. La mitjana global barreja pàgines noves amb velles i amaga tant les pèrdues reals com les millores.
02
Separar marca de no marca sempre
Mirar els clics totals d'un producte amb marca pròpia dona una foto falsa. Comptant la marca a part es veu l'única cosa que importa a un any vista: si el contingut informatiu comença a portar gent que no et coneixia.
03
Publicar abans de necessitar-ho
Les URL dels cossos nous es publiquen dues setmanes abans del rellançament perquè Google les tingui indexades el dia que importa. L'antiguitat d'indexació no es pot comprar el mateix dia.
Stack
Next.js
Claude
PostgreSQL + pgvector
n8n
RAG
Search Console
Stripe
I si també et citen les respostes d'IA?
Aquest cas és contingut ancorat a la font i una web preparada perquè la llegeixin els models. És exactament el que mesura una auditoria de SEO i GEO.
Fem que la teva botiga facturi més.
Quatre respostes ràpides i et dic on se t'escapen les vendes, amb un pla clar de trànsit, conversió i automatització. Sense formularis eterns i sense promeses de preu per correu.
Pas 1 de 4
Què és el que més et frena avui?